“代替你的不是AI，而是掌握AI的人”。近日，清华大学计算机系马少平教授应邀走进西南大学附中“登峰”前言科技领航课程，与我校学子展开一场兼具深度与温度的人工智能对话。我校游伟副校长、信息学竞赛教练团队及全体信息学竞赛学子、广延班学生代表共同参与了本次课程。

马少平，博士，清华大学计算机系长聘教授、博士生导师、博世知识表示与推理冠名教授。现任清华大学计算机系人工智能通识教育研究中心主任、“天工”智能计算研究院常务副院长、中国中文信息学会副理事长、中国人工智能学会副监事长、北京市中小学人工智能教育专委会副主任。

马教授不仅揭开了AI的神秘面纱，更指明了在智能浪潮中，人类如何保持不可替代性的核心路径。

“我们的大脑有千亿神经元，而AI正用‘人工神经元’复刻这种智慧。”马少平教授以宠物识别、人脸解锁等日常场景为例，生动拆解了“脑启发AI”如何运作：它通过输入层感知信息，由输出层做出判断，本质是一场精准的分类任务。这种“看”并非真实的视觉，而是海量数据训练下的模式识别——既是技术飞跃，也是一种全新的认知方式。

“它本质上只做一件事——预测下一个词，但它的‘阅读量’超越了人类文明的总和。”把目光转向ChatGPT等大语言模型，马少平教授揭示了它们作为“文字接龙大师”的本质：模型仅仅预测下一个词，却因学习了相当于2000万部《红楼梦》的庞大语料，展现出惊人“学识”。这一切背后，是千亿级参数构建的“数字大脑”，以及能聚焦关键信息的“注意力机制”，能像人一样，在句子中抓住核心关联（如“吃”和“美味”），精准区分“苹果”的水果或电子产品属性。

“AI的学习，是‘师傅领进门，修行在个人’的终极实践。”一个成熟AI的成长，并非一蹴而就。马教授进一步阐释了AI训练的“求学之路”，它需要经历人类专家指导的“启蒙教育”、建立自我评判的“批改能力”，再到无人监督下的“自我修行”。他特别强调，价值观对齐是确保AI技术向善的核心，也是AI与人类学习轨迹最相似的一环。

“AI的终极舞台，不止于数字比特，更在于物理世界的原子之间。”AI的征途并未止步于虚拟世界。从战胜人类的“阿法狗”，到能精准抓取香蕉、灵巧剥开鸡蛋的清华“灵巧手”，马教授展示了AI从数字空间迈向物理实体的重大突破。当会思考的AI拥有了身体，它必将深刻改变人类生活与产业格局。

“取代你的不是AI，而是你身边那个更懂AI的同行。”面对“AI是否会取代人类”这一犀利提问，马少平教授给出了坚定而充满希望的答案：未来的赢家，属于掌握“X+AI”的人。你的专业领域是“X”，而AI，就是将那项能力放大十倍、百倍的赋能之翼。真正的替代威胁，并非来自机器，而是来自更懂如何运用AI的同行。在这个智能新时代，成为不可替代者的关键，正在于善用AI，与之共进。

马教授的分享字字珠玑，引得学子们求知若渴，伏案疾书。

课堂互动环节，附中学子与马教授的思维碰撞，将现场氛围推向另一高潮。

课后，学子们仍意犹未尽，在热切追问的深度互动中，讨论也从人工智能的学科基础延伸至跨学科融合与人才素养。马少平教授指出，数学与计算机是AI发展的两大基石——数学提供形式化描述，计算机则赋予实现载体。他还以“图像风格分类”与“股票价格预测”对比分析，厘清了AI在“分类”与“回归”任务中的本质区别，揭示了其从感知到决策的智能逻辑。

现场学子展现出卓越的思辨能力。有学生指出大模型存在“逻辑漏洞”，并追问是否存在真正的“逻辑推导模型”时，马教授表示当前大模型本质是“概率专家”而非“逻辑引擎”，如何将神经网络的关联能力与符号系统的推理能力结合，是AI走向高阶智能的关键前沿。

马少平教授始终心系青少年科普教育，撰写《艾博士：深入浅出人工智能》《艾博士：深入浅出大语言模型》(待出版)、《人工智能导论》《人工智能》《图解人工智能》等教材。主编出版《人工智能通识》(小学、初、高中版，即将出版）。交流中，他还对附中的人工智能通识课程建设进行了专业指导。

本期以“人工智能的奥秘”为主题的“登峰”前言科技领航课程，是我校在拔尖创新人才培养路径上的又一次实践。课程不仅为学生打开了通往AI世界的大门，更通过深度思辨与对话，彰显了“登峰”课程体系的前瞻定位与育人追求。