在人工智能加速重塑教育样态的当下，西南大学附中以3月主题教研为抓手，统筹九个中高考学科聚焦“AI赋能命题能力提升”开展专项研训，推动教师命题素养、测评能力与课堂教学深度融合，为高质量育人注入新动能。

当前，人工智能迅猛发展，教育数字化转型加速推进，教学与评价的关系正在被重新理解，教师专业成长的路径也在不断延展。在这样的时代背景下，命题能力的重要性愈发凸显。精准把握考点、科学设计试题、有效反哺教学，不仅关系课堂教学质量，更直接关乎学生核心素养的培育与育人目标的实现。基于这一认识，西南大学附中在学校统筹部署下，将3月主题教研聚焦于“AI赋能的命题能力提升”，由各学科首席牵头组织实施，推动教学、命题、评价与技术深度融合，展开了一场覆盖九个中高考学科的系统性专项研训。

这既是一次面向命题能力的专业训练，也是一场回应时代变革的校本教研行动。语文、数学、英语，物理、化学、生物，政治、历史、地理九大学科循着“精准命题、科学评价、以评促教、以评促学”的共同逻辑，在理论更新、规范梳理、案例拆解、AI应用与课堂反拨中不断深化认识，构建起西南大学附中“以高质量命题支撑高质量教学”的教研新图景。

语文学科围绕“素养立意下的高中语文命题组卷探究”开展专题教研，系统梳理从选材、立意、设问到组卷、答案拟定、难度统筹的完整命题流程。教研中特别强调，命题绝非简单拼接题目，而是关涉学生素养培育与育人目标落实的系统工程。围绕知识立意、能力立意与素养立意的辨析，教师们进一步明确了纸笔评价应服务学生成长、反哺课堂教学的根本方向，推动语文教学真正回归育人本位。

数学学科则更加鲜明地呈现出AI技术与学科命题深度融合的探索姿态。高中数学教研室以“聚焦AI赋能的命题能力提升”为主题，围绕立体几何题生成、考情分析、分层命题、学情可视化等具体场景展开实操分享。王鎛老师提炼出可复制、可推广的AI命题“五步法”，余舒婷老师则从答题卡识别、学情分析报告生成到分层试题定制，展示了AI如何帮助教师从繁琐数据处理中解放出来，更精准地面向课堂、面向学生、面向差异化学习需求。

英语学科的专题培训则立足评价改革，深入阐释“素养时代”背景下命题理念的系统转型。于海洋老师从核心素养框架、高中课标、义务教育课标等关键节点切入，强调当前英语评价已由“知识本位”转向“素养本位”。从听力、完形、阅读到概要补全、书面表达，讲座以大量案例说明“无情境不命题，无思维不成题”的命题逻辑，引导教师从“会命题”走向“懂评价”，从试题设计反拨课堂教学，实现“以评促学、以评育人”。

三大学科虽路径不同，却在同一方向上形成共振：以素养立意重塑评价逻辑，以科学命题引领课堂提质，以技术赋能拓展教学与研究的边界。

物理学科在初高中两个学段同步推进命题能力专项培训。高中物理组围绕“AI辅助命题及命题规范”展开专题研训，既有对测量理论、布鲁姆分类学、SOLO分类评价理论、命题三要素等理论基础的系统讲解，也有围绕AI提示词框架、命题工作流、OCR辅助工具、大模型应用场景的实操探索；同时，从难度、区分度、信度、效度到不同题型功能定位、表述规范、课标遵循，进一步夯实教师科学命题的基本功。初中物理组则聚焦“人机协同”命题新样态，围绕命题理论基础、命题原则规范、多维细目表、AI辅助初稿生成等内容展开深入研讨，形成了“规范引领—智能辅助—教师打磨”的清晰路径。

化学学科同样体现出鲜明的问题导向与备考导向。高中化学组联合教务处举办高三化学专题教研活动，围绕新高考化学命题趋势、命题全流程、素材积累、原创试题打磨及试卷讲评策略展开系统培训。讲座不仅梳理了新高考化学命题的核心逻辑，也结合无机综合、有机综合、实验综合、原理综合等核心题型，拆解优质试题从素材筛选、情境搭建到设问设计、多轮修订的全过程，帮助教师从高考评价改革的高度重新理解命题与备考的关系。初中化学则聚焦中考冲刺阶段的情境化命题研讨，从开学考试卷复盘入手，剖析学情、审视难度梯度、梳理命题规范，并围绕真实情境创设、设问层次设计、命题成长路径和多维自检展开深度交流，推动教师从“做题训练”走向“解决真实问题”的能力培养。

生物学科则紧紧围绕“教学评一体化”推进命题评价专题研究。专题讲座从新高考改革与新版课程标准出发，结合学校试卷数据进行逐题诊断，分析得分率、区分度、情境设计与考查指向，强调命题与作业设计本身就是教师必须锤炼的核心素养。通过聚焦大概念、实验探究、问题解决与真实情境，教师们进一步明确了从“知识考查”向“素养评价”转型的方向，也提升了基于学情精准命题、优化课堂反馈的专业能力。

从物理到化学，再到生物，三个学科共同勾勒出一条清晰路径：以规范筑基，以实操赋能，以评价反哺教学，在命题研究中不断提升教师的学科判断力与育人引导力。

历史学科的“智教慧评”专题培训，则把AI辅助命题放入历史学科真实命题流程中加以拆解。从考查目标确定、素材搜集、情境设计，到题干、选项、答案与评分标准的制定，再到审题与修改，历史教师在讲座中系统学习了AI在各环节中的应用价值。尤其值得关注的是，专题培训直面“考点梳理难、素材挖掘散、学情把握准、评分标准细”等一线命题痛点，强调AI是“助手”而非“替身”，教师的专业判断与教育情怀始终是命题质量的决定性因素。

政治与初中道德与法治学科联合开展“智教慧评——基于AI的命题技术和能力提升培训”，围绕AI命题技术应用、实践经验、边界意识与教师角色转型等内容进行专题研讨。讲座强调，AI能够在命题文字处理、素材搜集、学情分析、问卷生成等方面提供强有力支持，帮助教师“明方向、开眼界、出思路、找盲点”；但价值判断、情境把握、情感共鸣与育人导向，仍然需要教师来完成。活动特别提醒教师在技术应用中始终恪守伦理与法律边界，也促使大家进一步思考：在AI不断增强的时代，教师不可替代的专业核心究竟是什么。

地理学科则从课标修订与高考改革趋势入手，在专家引领下展开试题分析与命题能力提升研讨。专题讲座系统梳理了新修订地理课标在价值导向、核心素养、学业质量评价等方面的关键变化，并结合重庆卷命题实践，总结出材料极简高效、设问小切口深分析、过程性逻辑呈现、“无图考图”、开放性方案论证等命题特点。围绕课标四要素、区域综合思维、问题式教学、地理实践力与批判性思维培养等方面，地理教师进一步明晰了教学与评价协同推进的方向。

三大学科的共同探索表明，AI时代的命题改革，不只是工具更新，更是评价观念、学科理解与教师角色的整体升级。

九大学科协同推进，不仅展现出西南大学附中扎实深厚的教研底色，也体现出学校在教育数字化转型背景下主动作为、系统布局的办学担当。此次专项教研并非单一学科的局部尝试，而是学校立足“AI赋能教学与评价”的时代命题，面向命题能力、测评素养、课堂改进与教师成长开展的一次整体性行动。

从语数外的素养立意，到物化生的规范深耕，再到政史地的视野拓展，九大学科在不同维度上共同回答了一个问题：在AI快速发展的今天，教师如何借助技术之力提升专业能力，如何通过更科学、更精准、更有温度的命题与评价，真正推动课堂教学提质增效，促进学生全面发展。

命题，不只是出一道题、组一张卷，更是对课程理解、学情把握、素养导向和育人理念的集中体现。西南大学附中以此次主题教研为契机，进一步推动教师从“会出题”走向“懂命题”，从“重结果”走向“强评价”，从“经验驱动”走向“数据支撑、智能协同、专业引领”的教研新样态。，评价必先行；，教研显担当。

西南大学附中将持续以高质量教研引领高质量教学，以科学评价服务学生成长，以数字赋能推动教师发展，在教育变革的浪潮中不断夯实育人根基，书写“AI赋能课堂、智慧驱动教学”的附中新篇章